レストランに例えて理解する！AWSとGCPのCI/CDサービス徹底比較

Technology

はじめに

ソフトウェア開発の世界では、継続的インテグレーション（CI）と継続的デリバリー（CD）が重要な概念となっている。これらの概念を実現するために、AWSやGCPなどのクラウドサービスプロバイダーは様々なツールやサービスを提供している。本記事では、これらのサービスがどのように連携し、効率的な開発パイプラインを構築するのかをレストランの例えを用いて解説し、各サービスの詳細を見ていく。

クラウドサービスを使った開発パイプライン：レストランの例え

開発パイプラインを高級レストランの運営に例えると、以下のような構成になる。

  1. 食材の保管（ソースコード管理）
  • AWS CodeCommit / Google Cloud Source Repositories
  • レストランの食材保管庫に相当。新鮮な食材（最新のコード）を適切に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようにする。
  1. 調理（ビルドとテスト）
  • AWS CodeBuild / Google Cloud Build
  • レストランのキッチンに相当。食材（ソースコード）を調理（ビルド）し、味見（テスト）を行う。
  1. 配膳（デプロイ）
  • AWS CodeDeploy / Google Cloud Run
  • 調理された料理をお客様（ユーザー）に提供するプロセス。スムーズかつ適切なタイミングで料理（アプリケーション）を届ける。
  1. 全体の調整（パイプライン管理）
  • AWS CodePipeline / Google Cloud Build（パイプライン機能）
  • レストランのマネージャーの役割。食材の入荷から調理、配膳まで全プロセスを監督し、スムーズに進行するよう調整する。
  1. 食器棚（アーティファクト保存）
  • AWS S3 / Google Cloud Storage
  • 調理器具や食器を保管する場所。ビルド成果物（アーティファクト）を保存し、必要な時に取り出せるようにする。

この例えを念頭に置きながら、各サービスの詳細を見ていく。

AWSのCI/CDサービス群

1. AWS CodeCommit

CodeCommitはAWSが提供するバージョン管理システムだ。GitHubのようなサービスだが、AWSインフラ内で完全に管理されている。

具体例：
高級レストランのシェフ（開発者）たちが、新しいレシピ（コード）を開発しているとしよう。CodeCommitは、このレストランの秘伝のレシピブック（リポジトリ）のようなものだ。シェフたちは、新しいレシピを考案するたびに、このレシピブックに追加や修正を加える。CodeCommitは、誰がいつどのレシピを変更したかを記録し、必要に応じて過去のバージョンに戻ることもできる。また、このレシピブックは厳重に管理され、許可されたシェフのみがアクセスできるため、レストランの秘伝のレシピが外部に漏れる心配がない。

2. AWS CodeBuild

CodeBuildはソースコードをコンパイルし、テストを実行し、デプロイ可能なパッケージを作成するサービスだ。

具体例：
レストランのキッチン（CodeBuild）では、シェフ（開発者）が考案したレシピ（ソースコード）を実際に調理し、味見（テスト）を行う。例えば、新しいパスタ料理のレシピを開発したとしよう。CodeBuildは以下のような工程を自動化する：

  1. 材料の準備（依存関係のインストール）
  2. パスタを茹でる（コンパイル）
  3. ソースを作る（ビルド）
  4. 味見をする（単体テスト）
  5. 盛り付ける（パッケージング）

これらの工程は全て同じキッチン（クラウド環境）で行われるため、シェフの個人的な好みや癖（ローカル環境の差異）に左右されず、常に一定の品質を保つことができる。

3. AWS CodeDeploy

CodeDeployはアプリケーションのデプロイを自動化するサービスだ。様々な環境へのデプロイに対応している。

具体例：
新しいメニュー（アプリケーションの新バージョン）を導入する際、CodeDeployはレストランのフロアマネージャーのような役割を果たす。以下のような戦略でメニューの入れ替えを行う：

  1. まず、一部のテーブル（サーバーの25%）にのみ新メニューを提供
  2. 5分間様子を見て、お客様の反応やクレームがないか確認
  3. 問題がなければ、残りのテーブルにも新メニューを提供
  4. もし問題が発生した場合（クレームや返品が多い）、すぐに旧メニューに戻す

この方法により、新メニュー導入に伴うリスクを最小限に抑えることができる。

4. AWS CodePipeline

CodePipelineはソフトウェアリリースプロセス全体を自動化するためのサービスだ。

具体例：
CodePipelineは、レストランの総料理長のような役割を果たす。新メニューの開発から提供までの全プロセスを監督し、自動化する。例えば：

  1. シェフ（開発者）が新しいレシピ（コード）を考案し、レシピブック（CodeCommit）に追加
  2. キッチン（CodeBuild）で自動的に調理と味見が行われる
  3. 味見（テスト）が成功したら、フロアマネージャー（CodeDeploy）が新メニューの提供を開始

このプロセスは全て自動化されており、シェフはレシピを考案するだけで、残りの作業はCodePipelineが処理する。これにより、シェフは創造的な作業に集中でき、かつ迅速に新メニューを提供できる。

GCPのCI/CDサービス群

1. Google Cloud Source Repositories

Cloud Source RepositoriesはGCPが提供するGit互換のバージョン管理システムだ。

具体例：
複数の専門レストラン（マイクロサービス）を運営するレストラングループがあるとしよう。Cloud Source Repositoriesは、各レストランの専用レシピブックのようなものだ。イタリアン、中華、フレンチなど、各レストランは独自のレシピブック（リポジトリ）を持ち、それぞれのシェフチームが自由にレシピを追加・修正できる。同時に、グループ全体で共通のベースとなるレシピ（共通ライブラリ）も管理でき、各レストランで再利用することができる。

2. Google Cloud Build

Cloud BuildはGCPが提供するCI/CDサービスで、ソースコードのビルド、テスト、デプロイを自動化できる。

具体例：
新しい融合料理レストラン（マイクロサービス）を開発中のシェフチームがいるとしよう。Cloud Buildは、このレストランの試作キッチンのような役割を果たす。以下のようなプロセスを自動化する：

  1. シェフがレシピ（コード）をレシピブック（Cloud Source Repositories）に追加
  2. 自動的に試作キッチン（Cloud Build）が起動し、以下の作業を行う：
  • 必要な調理器具と材料を準備（依存関係のインストール）
  • レシピに従って調理（ビルド）
  • 味見（単体テスト）
  • 完成した料理を真空パック（Dockerイメージ作成）
  • 真空パックを冷蔵庫（Container Registry）に保存
  1. 最後に、新メニューをレストランのメニューに追加（Cloud Runにデプロイ）

このプロセスにより、シェフは新しいレシピを考案するだけで、自動的に試作、テスト、メニュー化までが行われる。

3. Google Cloud Storage

Cloud StorageはGCPが提供するオブジェクトストレージサービスだ。様々な用途で使用できる。

具体例：
Cloud Storageは、レストランの大型冷蔵庫や保管庫のようなものだ。例えば：

  • 完成した料理の写真（ビルド成果物）を保存
  • 過去のメニュー（旧バージョンのアプリケーション）のアーカイブ
  • レストランのウェブサイト用の画像や動画の保管

これらのデータは安全に保管され、必要な時にすぐに取り出すことができる。また、アクセス権限を細かく設定できるため、例えば料理の写真は誰でも見られるが、レシピの詳細は特定のシェフのみがアクセスできるといった管理が可能だ。

4. Google Cloud Run

Cloud Runはコンテナ化されたアプリケーションを簡単にデプロイ・スケーリングできるサーバーレスプラットフォームだ。

具体例：
Cloud Runは、レストランのポップアップストアのようなものだ。通常のレストランと違い、固定の店舗や常駐スタッフを持たない。代わりに、需要に応じて即座に出店し、需要が減れば撤収する。例えば：

  1. ランチタイムになると自動的に複数の出店場所でオープン（トラフィックに応じて自動スケール）
  2. 注文がない時間帯は完全に閉店（アイドル状態では課金なし）
  3. 各出店場所で同じメニューを提供（一貫したサービス）

この方式により、固定費を抑えつつ、需要の変動に柔軟に対応できる。また、新メニューの導入も簡単で、中央キッチン（Container Registry）で準備された料理（コンテナ）をそのまま各出店場所で提供できる。

クラウドサービス活用による利点

  1. 自動化: 手作業を減らし、人為的ミスを防ぐ。レストンでいえば、調理や配膳の一部を自動化することで、常に一定の品質を保つことができる。
  2. スケーラビリティ: 需要の変動に応じて自動的にリソースを調整。繁忙期には自動的に調理スタッフを増員し、閑散期には減員するようなイメージだ。
  3. コスト効率: 使用した分だけ支払うモデルで初期投資を抑制。レストラン設備を所有せず、必要な時だけレンタルするようなものだ。
  4. セキュリティ: クラウドプロバイダーによる高度なセキュリティ対策を利用。プロの警備会社にセキュリティを任せるようなものだ。
  5. グローバル展開: 世界中のデータセンターを利用し、グローバルなサービス展開が容易。世界各地に同じレシピ、同じ品質のレストランをすぐに出店できるイメージだ。

まとめ

AWSとGCPは、どちらも強力なCI/CDソリューションを提供している。これらのサービスを活用することで、開発チームは以下のようなメリットを得ることができる：

  1. 開発プロセスの効率化
  2. 品質の向上
  3. リリースサイクルの短縮
  4. インフラ管理の負担軽減

どちらのプロバイダーを選択するかは、自社のニーズ、既存のインフラ、チームのスキルセットなどを総合的に考慮して決定する必要がある。

重要なのは、これらのツールを単に導入するだけでなく、チームの開発プロセスに適切に組み込み、継続的に改善していくことだ。レストランの例で言えば、最新の調理器具を導入しただけでは良いレストランにはならない。それらを効果的に使いこなし、常に顧客のニーズに合わせてメニューを改善していく姿勢が重要だ。

クラウドサービスの世界は常に進化している。定期的に両プロバイダーの最新情報をチェックし、自社の開発パイプラインを最適化していくことが推奨される。効率的な開発プロセスは、ビジネスの成功に直結する重要な要素となるだろう。

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